Prompt Engineering lernen: Wie du beginnst und es meisterst (Grundlagen, Beispiele & Tipps)

Es gibt nur wenige Fähigkeiten und Technologien, die so zukunftsweisend sind wie Prompt Engineering. Quasi über Nacht ist unsere natürliche Sprache zur beliebtesten Programmiersprache der Welt geworden.

Anwendungen, wie ChatGPT, Midjourney oder Stable Diffiusion stellen derzeit ganze Märkte auf den Kopf und nur wenige Menschen ahnen, wie sehr diese Technologien unser Leben verändern werden.

Daher möchte ich dir schon jetzt gratulieren, dass du dich mit Prompt Engineering beschäftigst.

In diesem Beitrag blicken wir in das Thema Prompt Engineering, warum es so wichtig ist und ich werde dir zeigen, wie du erste wichtige Schritte ins Prompt Engineering unternimmst und mit welchen Tipps du deine Resultate von Programmen wie ChatGPT verbesserst.

Inhaltsverzeichnis:
Was ist Prompt Engineering und warum ist es so unglaublich wichtig?
Prompt Engineering lernen und verstehen
Die 4 grundlegenden Formate beim Prompt Engineering (inkl. Beispiele für ChatGPT)
Weitere Tipps für gute Prompts: So bekommst du bessere Ergebnisse
Fazit: So meisterst du Prompt Engineering
FAQs

Was ist Prompt Engineering und warum ist es so unglaublich wichtig?

Das obige Bild zeigt ein einfaches Beispiel von Bildgeneratoren. Vielleicht erkennst du worauf ich hinauswill 😬

Je besser die Eingabe, desto besser das Ergebnis. 

Und fast nirgends gilt das so sehr wie beim Prompt Engineering.

Warum ist das alles so wichtig?

Ganz einfach.

Diejenigen, die wissen, wie man einer künstlichen Intelligenz die richtigen Befehle geben kann, werden zwangsläufig bessere Ergebnisse erzielen. Sie werden außerdem viel stärker die kommenden Jahrzehnte prägen und (hoffentlich) zum Guten gestalten.

Prompt Engineering hilft Menschen, mit einer künstlichen Intelligenz bestmöglich zu kommunizieren, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Ziel eines guten Prompt Engineerings ist es, eine natürliche und reibungslose Interaktion zwischen System und Benutzer zu ermöglichen, indem Benutzererwartungen erfüllt und Anfragen schnell und präzise beantwortet werden.

Laut dem technologischen Research-Branchenführer Gartner könnten bis 2025 mehr als 85 % aller Kundeninteraktionen wie Support und einfache Abwicklungsaufgaben ohne menschliche Beteiligung stattfinden. 

Denke bspw. nur an die Millionen von Mails und Support-Anfragen, die täglich auf der Welt zirkulieren. Hier kann eine KI darauf trainiert sein, diese Kommunikation zu übernehmen und für dich zu verwalten.

Gartner schätzt auch, dass bis 2030 ca. 80 % der heutigen Projektmanagement-Aufgaben wegfallen werden, da künstliche Intelligenz die Führung übernimmt.

Das mag jetzt alles ziemlich heftig klingen und wirft auch philosophische Fragen auf, aber viele Märkte werden seit geraumer Zeit durch künstliche Intelligenzen und große Sprachmodelle (Large Language Models, kurz LLM) auf den Kopf gestellt. 

Die Entwicklung großer Sprachmodelle ist deshalb so ein riesiger Meilenstein, weil diese Modelle die Fähigkeit besitzen, natürlich gesprochene Fragen zu bewerten, zu verstehen und zu beantworten.

Die Disruption durch Large Language Models

Möglicherweise hast du schon mal den Begriff der Disruption gehört. Und genau das passiert gerade vor all unseren Augen in unvorstellbarem Ausmaß.

Disruption bedeutet, dass eine bestehende Technologie, ein Unternehmen oder ein Markt durch eine neue Innovation oder neue Idee verändert wird. 

Dies kann natürlich auch dazu führen, dass etablierte Unternehmen in Schwierigkeiten geraten, während neue Unternehmen und Ideen an die Spitze kommen (Internet vs. Zeitungen, Netflix vs. Videothek, Taxi vs. Uber, Airbnb vs. Hotelketten).

Anwendungen von Prompt Engineering in verschiedenen Branchen

Es ist schon jetzt offensichtlich: Viele Märkte und Aufgaben des Menschen werden sich in den nächsten Jahren stark verändern oder durch KI-Modelle beeinflusst werden. Daher ist es grundsätzlich ratsam, sich mit KI und Prompt Engineering zu beschäftigen, um ganz neue Möglichkeiten der Produktivität, Kreativität oder Unabhängigkeit für sich zu erschließen.

Hier mal ein paar typische Anwendungen, wo und wie LLM und Programme wie ChatGPT unser Leben verändern werden. 

1. Automatisierung von Kundenkommunikation: LLM werden in der Kundenkommunikation immer mehr eingesetzt, um automatisch Antworten auf häufig gestellte Fragen zu generieren und damit die Arbeitsbelastung von Kundenservice-Mitarbeitern zu verringern. Ein Beispiel hierfür ist der Einsatz von Chatbots in der Versicherungsbranche, die in der Lage sind, Anfragen von Kunden automatisch zu bearbeiten und zu beantworten.
2. Prozessoptimierung: LLM können auch dazu verwendet werden, Prozesse in Unternehmen zu optimieren, indem sie etwa die Verarbeitung von Dokumenten automatisieren oder die Überwachung von Produktionsprozessen übernehmen. Schon heute können in der Automobilindustrie die Qualität von Autoteilen automatisch geprüft und die Produktion dementsprechend angepasst werden.
3. Logistik: LLM können auch in der Logistik eingesetzt werden, um die Planung von Lieferketten und die Optimierung von Transportrouten zu automatisieren, bspw. die Planung von Lieferketten in der Einzelhandelsbranche, die in der Lage sind, die Nachfrage nach Produkten vorherzusagen und die Lieferketten entsprechend anzupassen.
4. E-Mail-Kommunikation: LLM können auch dazu verwendet werden, E-Mail-Kommunikation zu automatisieren, indem sie automatisch Antworten auf häufig gestellte Fragen generieren. In der Finanzbranche können Anfragen von Kunden heutzutage automatisch bearbeitet und beantwortet werden.
5. Sales-Prozesse: LLM können auch dazu beitragen, die Qualität von Leads zu verbessern, indem sie automatisch Daten sammeln und analysieren. So kann ein Online-Shop das Shopping-Verhalten seiner Kunden besser verstehen und personalisierte Angebote erstellen. 

Das war zwar nur ein kleiner Auszug, aber du siehst, die Anwendungsmöglichkeiten von LLM sind unglaublich vielschichtig.

Daher ist es auch so wichtig, gutes Prompt Engineering zu beherrschen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Prompt Engineering lernen und verstehen

Da Prompt Engineering häufig für einen spezifischen Anwendungsfall eingesetzt wird, gibt es nur wenige Plattformen, wo man diesen Prozess schrittweise lernen kann. Eine empfehlenswerte Plattform für den Einstieg ist bspw. learnprompting.org, wo du ein paar Basics über prompten lernen kannst.

Im Kern geht es beim Prompt Engineering um das Texten und experimentieren mit verschiedenen Aufforderungen.

Damit du bestmögliche Ergebnisse erzielst, haben sich konkrete Aufgaben bewährt, die du in einem bestimmten Setting an das LLM weitergibst.

Besonders hilfreich ist es, wenn du dabei auf strukturierte Prompts zurückgreifst. Wie das genau funktioniert, erkläre ich dir im nächsten Abschnitt.

Die 4 grundlegenden Formate beim Prompt Engineering (inkl. Beispiele für ChatGPT)

Unstrukturiertes vs. strukturierte Prompts

Natürlich kannst du der KI auch Aufforderungen schreiben, wie dir der Schnabel gewachsen ist. Aber die Ergebnisse werden sich dementsprechend in der Qualität variieren. Wir unterscheiden beim Prompt Engineering daher zwischen unstrukturierten und strukturierten Prompts. 

Prompts können also aus nur einem Satz bestehen oder seitenlang sein.

Egal, ob unstrukturiert oder strukturiert, es gibt hier kein Richtig oder Falsch. Manchmal kann das Ergebnis bereits dem entsprechen, was du dir vorgestellt hast, aber wenn du bessere Ergebnisse bspw. mit ChatGPT erzielen willst, solltest du mit strukturierten Prompts experimentieren.

Unstrukturierte Prompts

Unstrukturierte Prompts sind Aufforderungen, die keinem Schema folgen und meistens aus nur einem Satz bestehen, z.B. Schreibe mir eine Idee für ein E-Book zum Thema künstliche Intelligenz in der Bildung.

Strukturierte Prompts

Strukturierte Prompts folgen einem ganz bestimmten Muster, um die Aufgabe besser an das LLM zu übermitteln.

Wandeln wir das obige Beispiel in einen strukturierten Prompt um. Dieses Schema ist keine fixe Vorgabe, aber wir haben damit bereits gute Erfahrungen gemacht.

• Verhalte dich wie ein Experte für Bildung und künstliche Intelligenz.
• Aufgabe: Schreibe 10 Ideen für ein E-Book und überlege dir für das Thema neue Blickwinkel und Ansätze. Priorisiere Ideen, die ungewöhnlich oder neu sind.
• Thema: Künstliche Intelligenz in der Bildung
• Zielgruppe: Lehrer, Schulrektoren, Eltern

Wie du siehst, ist diese Aufforderungen bereits um einiges konkreter.

Lass uns noch etwas konkreter werden.

• Verhalte dich wie ein Experte für Bildung und künstliche Intelligenz.
• Aufgabe: Schreibe eine Outline für ein E-Book
• Thema: Künstliche Intelligenz in der Bildung
• Zielgruppe: Lehrer, Schulrektoren, Eltern
• Form: Gliederung der Überschrift, Zwischenüberschriften, liste Top-Level-Keywords, liste Longtail-Keywords, Notizen

Strukturierte Prompts sind deine Geheimwaffe, um LLM wie ChatGPT wahre Wunder vollbringen zu lassen. Je spezifischer und „verständlicher/klarer“ die Angaben, desto besser dabei auch das Ergebnis.

Tipp: Das All-in-One-Sheet für die Content-Erstellung mit ChatGPT. Über 40 konkrete Befehle von der Ideenentwicklung bis zum Fazit – alles, was du brauchst. Jetzt Zugang erhalten

Bestimmte Denkweisen einnehmen: Role Prompting

Beim Role Prompting geht es darum, ChatGPT zu sagen, wie es sich verhalten soll. Hier kannst du deiner Kreativität und deinem Vorwissen komplett freien Lauf lassen. 

Der Vorteil von Role Prompting ist, dass du ChatGPT exakte Rollen einnehmen lassen kannst, um dementsprechend stärkere Ergebnisse zu erhalten.

Du bist ein brillanter Mathematiker, der jedes Problem der Welt lösen kann.

Versuche, die folgende Aufgabe zu lösen:

Wie viel ist 100*100/400*56?

Du kannst dir sogar Tabellen auswerfen lassen.

Hier haben wir ChatGPT zu dem Thema eine spezifische Aufgabe mittels eines strukturierten Prompts gegeben:

Einige spezifische Rollen, die du testen kannst:

• Daniel Kahneman untersucht Verhaltensökonomie und die Psychologie hinter Entscheidungen, die Menschen treffen.
• Dan Ariely beschäftigt sich mit der Verhaltensökonomie und legt den Fokus auf die Irrationalität des menschlichen Verhaltens.
• Robert Cialdini erforscht die Sozialpsychologie und die Techniken der Einflussnahme, mit besonderem Augenmerk auf die Psychologie der Überredung.
• Peter Drucker befasst sich mit dem Management und der Wirtschaft, wobei er insbesondere die Rolle des Managers im Fokus hat.
• Clayton Christensen interessiert sich für die Wirtschaft und beschäftigt sich mit der Theorie der disruptiven Innovation und dem Phänomen disruptiver Innovationen.
• Gary Vaynerchuk ist ein Experte auf dem Gebiet von Marketing, sozialen Medien und Unternehmertum, wobei er den Schwerpunkt auf Personal Branding und den "Hustle" legt.
• Ernest Hemingway zeichnet sich durch seine einfache und direkte Prosa aus und befasst sich in seinen Werken vorrangig mit Themen wie Verlust, Trauma und der menschlichen Verfassung.
• George Orwell ist bekannt für seine politische Satire und dystopischen Romane, die sich mit den Gefahren von Totalitarismus und staatlicher Kontrolle auseinandersetzen.

Du magst es gerne witziger oder klassisch? Experimentiere mit Steve Jobs, Robert Downey Jr., Spider-Man und anderen.

Gedankenketten erzeugen: Chain of Thought & Zero Shot Chain of Thought prompting

Das Chain of Thought (CoT) Prompting ist eine kürzlich entwickelte Prompting-Methode, die ChatGPT und andere LLM dazu ermutigt, seine Argumente zu erklären. 

Das Zero Shot Chain of Thought (Zero-Shot-CoT) Prompting ist eine Fortsetzung des CoT Prompting, bei dem ein unglaublich einfacher Zero Shot Prompt eingeführt wird. 

Indem du am Ende deines Prompts „Lass uns Schritt für Schritt nachdenken“ ergänzt, kannst du eine Gedankenkette erzeugen lassen. Aus den Gedankenketten kannst du wiederum andere, genauerer Antworten ableiten. Diese Methode ist unglaublich hilfreich bei komplexeren Sachverhalten oder auch bei mathematischen Aufgaben.

Wenn Bob 5 Birnen hat, 2 davon isst, 5 weitere kauft und 3 an seinen Freund verschenkt, wie viele Birnen hat er dann?

Lass uns Schritt für Schritt nachdenken.

Weitere Tipps für gute Prompts: So bekommst du bessere Ergebnisse

Füge folgende Bausteine deinen Prompts hinzu, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Argumente mit Beweisen belegen: Solve Discussion Questions

Argumente mit Beweisen zu belegen, hilft generell immer. Genau Herleitungen zu erzeugen, gehört bei einem guten Prompt häufig dazu, um bspw. die Schlüssigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.

So kann ein Prompt dafür aussehen.

Schreibe eine sehr detaillierte Antwort in Form eines Aufsatzes auf die folgende Aufforderung: Erkläre die Ursachen der Weltwirtschaftskrise 1929.

Belege deine Argumentation mit Beweisen.

Sprache und Stil beeinflussen:

Sprach- und Stilrichtlinien: Schreibe in einem unterhaltsamen, sympathischen Stil, als würdest du einem Freund etwas erklären. Verwende eine natürliche Sprache und Formulierungen, die eine echte Person in alltäglichen Gesprächen verwenden würde.

Überzeugender Storyteller

Sprach- und Stilrichtlinien: Nutze einen überzeugenden Ton, indem du rhetorische Fragen stellst und Geschichten erzählst, um die Leser zu fesseln. Verwende Metaphern, Analogien und andere literarische Mittel, um Argumente nachvollziehbar und einprägsam zu machen. Schreibe auf eine Weise, die sowohl informativ als auch unterhaltsam ist.

Andere Perspektiven einnehmen

 Aufgabe: Schreibe zu dem oben genannten Thema mehrere Perspektiven aus einer Gruppe mit unterschiedlichen Standpunkten. Schreibe für jede Perspektive in ihrer eigenen Stimme und verwende Sätze, die die jeweilige Person verwenden würde.

Konventionelle Narrative hinterfragen

Aufgabe: Gib für das Thema Beispiele an, die der vorherrschenden Meinung widersprechen. Erstelle eine Gliederung für Inhalte, die zum Nachdenken anregen und Annahmen infrage stellen.

Einen eigenen Stil dokumentieren

Lass deinen bisherigen Schreibstil dokumentieren und in einen Prompts umwandeln.

• Aufgabe: Analysiere den folgenden Text auf Stil, Sprache und Tonfall und erstelle einen strukturierten Prompt
• Form: definiere für das Prompt-Muster einen Stil, die Stimme, den Tonfall
• (Füge deinen Text hier ein)

Fazit: So meisterst du Prompt Engineering

Ich hoffe, du konntest einen tiefen Einblick in das Thema Prompt Engineering erhalten und weißt jetzt, warum es so wichtig ist, die Kunst des Prompt Engineerings zu meistern. 

Von der Automatisierung von Prozessen über die Verbesserung von Kundenkommunikation bis hin zur Erleichterung des Einkaufsverhaltens – Prompt Engineering hat die Fähigkeit, unser Leben und Arbeiten auf vielerlei Art und Weise zu verbessern.

Aber wie wirst du jetzt selbst zum Meister des Prompt Engineerings? Hier sind noch einige abschließende Tipps, die ich dir mit auf den Weg geben möchte:

• Starte klein und experimentiere: Fang mit einfachen Prompts an und steigere dich dann langsam. Teste andere Prompts und experimentiere mit ihnen.
• Verstehe die Natur deiner Zielgruppe: Wer ist dein Zielpublikum und was erwartet es von dir? Das ist der Schlüssel, um effektive Prompts zu entwickeln.
• Verwende Metaphern und Analogien: Diese können helfen, komplexe Konzepte verständlich zu machen.
• Lege deine eigene Prompt-Bib an: sammle starke Prompts in deiner eigenen Übersicht und dokumentiere sie. Das wird dir helfen, zügiger neue zu entwerfen und bestehende Aufgaben schneller zu lösen.
• Lade dir die Prompt-Bib zur Content-Erstellung hier herunter.

Ich hoffe, dass dieser Beitrag dir eine solide Grundlage gegeben hat, um ins Prompt Engineering einzusteigen. Wenn du deine Fähigkeiten weiter ausbauen möchtest, gibt es kein besseres Mittel als die Praxis. Also fange einfach an.

Es gibt keinen Zweifel, dass Prompt Engineering eine der wichtigsten Fähigkeiten der Zukunft sein wird. Es wird die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und einkaufen, grundlegend verändern. 

Ich habe in letzter Zeit auch skeptische Menschen gesprochen oder von anderen gehört, dass sie ihren Job fürchten. Meiner Meinung nach werden sicherlich Jobs verschwinden oder sich verändern. Aber es werden auch viele neue geschaffen. Ein Satz ist mir dabei im Gedächtnis geblieben: 

Nicht die KI wird deinen Job ersetzen, sondern jemand, der sich mit KI auskennt.

Sei also lieber ein Pionier und meistere die Kunst des Prompt Engineerings, bevor es andere für dich tun.

Hinweis: dieser Beitrag wurde zu 40 % durch eine KI erstellt. Umfang: Outline, Einleitung, Fazit, diverse Aufzählungen, FAQs. Du hast Fragen, wie du KI für deinen Alltag einsetzen kannst? Melde dich bei uns unter info@ki-cafe.de

FAQ

Was ist Prompt Engineering und wie unterscheidet es sich von anderen natürlichen Sprachverarbeitungstechnologien?

Prompt Engineering ist eine Technologie, die es ermöglicht, Computersysteme darauf zu trainieren, menschenähnliche Gespräche zu führen. Es unterscheidet sich von anderen natürlichen Sprachverarbeitungstechnologien wie sentiment analysis oder named entity recognition, da es auf die Erstellung von ganzen Gesprächsflüssen ausgerichtet ist.

Welche Tools und Technologien werden beim Prompt Engineering verwendet?

ChatGPT, Dalle-E, Midjourney sind einige der am häufigsten verwendeten Tools und Technologien beim Prompt Engineering.

Was brauche ich für Prompt Engineering?

Da gutes Prompt Engineering eine Kombination aus Vorwissen und Experimentieren ist, steht und fällt die Nutzung lediglich mit den Technologien, wo diese Prompts eingegeben werden.

Wie kann ich Prompt Engineering lernen?

Jeder kann Prompt Engineering lernen z.B. indem er mit ChatGPT experimentiert. Außerdem gibt es viele Ressourcen, um Prompt Engineering zu lernen, darunter Online-Kurse, Tutorials, Dokumentationen, Entwicklerforen oder das KI-Café.

Welche Branchen nutzen am häufigsten Prompt Engineering?

Prompt Engineering wird in vielen Branchen wie Finanzen, E-Commerce, Gesundheitswesen und Kundenservice eingesetzt.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Anwendung von Prompt Engineering?

Einige der Herausforderungen bei der Anwendung von Prompt Engineering umfassen die Generierung von semantisch und grammatikalisch korrektem Text, die Vermeidung von fehlerhaften oder unangemessenen Antworten und die Integration von Prompt Engineering-Systemen in bestehende Arbeitsabläufe.